# 改写项目
    基于unilm模型以及t5的生成式任务，使用keras框架，数据处理脚本在data_do文件夹下
    训练数据 train_yy.txt

## 训练
    训练 t5：     python task_seq2seq_t5.py
    训练 simbert: python simbert_train.py

## 预测
    simbert: python predict_sim.py
    t5: python predict_t5.py

## API serve
    请求句子uuid服务启动方式：bash run_app_nohub_t5.sh
    根据uuid查找改写结果服务启动方式：bash run_app_nohub_search_redis.sh

## 请求响应示例
    请求句子uuid： https://console-docs.apipost.cn/preview/e3717e390cbdb50e/f4479038c8015f34
    请求改写结果： https://console-docs.apipost.cn/preview/6b9de12817e8ef08/b158334d2c9534d2

## 从yy数据生成训练数据 
    python data_do/处理yy数据原始数据.py
    python data_do/进一步处理降重数据.py
    python data_do/yy训练数据处理.py
    python 筛选训练数据strsim.py
    python 合并数据.py    
    
## 测试11篇数据

## 测试数据是否有bug
    python 测试10000篇数据.py