V1.0完成

README.md

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-# 小说改写项目
-
-基于unilm模型的生成式任务，使用keras框架，数据处理脚本在data_do文件夹下
-训练数据 train_cat_data_4.txt
+# 改写项目
+    
+    基于unilm模型以及t5的生成式任务，使用keras框架，数据处理脚本在data_do文件夹下
+    训练数据 train_yy.txt
 
 ## 训练
-    加入了质量检测训练：bash train.sh
-    加入了质量检测训练：bash train_sim.sh
+    训练 t5：     python task_seq2seq_t5.py
+    训练 simbert: python simbert_train.py
 
 ## 预测
-    
-    加入了质量检测 python predict_tf_sim.py
-    未加入质量检测 python predict_tf.py
+    simbert: python predict_sim.py
+    t5: python predict_t5.py
 
 ## API serve
+    请求句子uuid服务启动方式：bash run_app_nohub_t5.sh
+    根据uuid查找改写结果服务启动方式：bash run_app_nohub_search_redis.sh
 
-    目前的启动方式：bash run_app.sh
-    一键启动方式：bash run_app_gunicorn.sh
+## 请求响应示例
+    请求句子uuid： https://console-docs.apipost.cn/preview/e3717e390cbdb50e/f4479038c8015f34
+    请求改写结果： https://console-docs.apipost.cn/preview/6b9de12817e8ef08/b158334d2c9534d2
 
-## 请求示例
-    requests.post(
-        "http://192.168.1.17:14000",
-        json={"texts": ["张三要爬上高位的，才能够翻云覆雨。"]},
-        timeout=1000
-    )
+## 从yy数据生成训练数据 
+    python data_do/yy数据处理.py
+    python data_do/进一步处理降重数据.py
+    python data_do/yy训练数据处理.py
+    python 合并数据.py    
+    python 筛选训练数据strsim.py
     
+## 测试11篇数据
+    
+
 
-## 响应
-    {'probabilities': None, 'texts': ['张三要上了巅峰，他就可以为所欲为了。']}
+## 测试数据是否有bug
+    python 测试10000篇数据.py