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2 years ago
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# FAQ
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## インストールと環境
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#### transformers のバージョンは?
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4.31.0 が望ましいです。
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#### コードとチェックポイントをダウンロードしましたが、モデルをローカルにロードできません。どうすればよいでしょうか?
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コードを最新のものに更新し、すべてのシャードされたチェックポイントファイルを正しくダウンロードしたかどうか確認してください。
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#### `qwen.tiktoken` が見つかりません。これは何ですか?
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これは tokenizer のマージファイルです。ダウンロードする必要があります。[git-lfs](https://git-lfs.com) を使わずにリポジトリを git clone しただけでは、このファイルをダウンロードできないことに注意してください。
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#### transformers_stream_generator/tiktoken/accelerate が見つかりません。
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コマンド `pip install -r requirements.txt` を実行してください。このファイルは [https://github.com/QwenLM/Qwen-VL/blob/main/requirements.txt](https://github.com/QwenLM/Qwen-VL/blob/main/requirements.txt) にあります。
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## デモと推論
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#### デモはありますか?
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ウェブデモは `web_demo_mm.py` を参照してください。詳細は README を参照してください。
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#### Qwen-VLはストリーミングに対応していますか?
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いいえ、まだサポートしていません。
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#### 世代と命令は関係ないようですが...
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Qwen-VL ではなく Qwen-VL-Chat を読み込んでいないか確認してください。Qwen-VL はアライメントなしのベースモデルで、SFT/Chat モデルとは動作が異なります。
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#### 量子化はサポートされていますか?
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いいえ。早急に量子化をサポートするつもりです。
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#### 長いシーケンスの処理で不満足なパフォーマンス
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NTK が適用されていることを確認してください。`config.json` の `use_dynamc_ntk` と `use_logn_attn` を `true` に設定する必要がある(デフォルトでは `true`)。
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## Tokenizer
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#### bos_id/eos_id/pad_id が見つかりません。
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私たちのトレーニングでは、セパレータとパディングトークンとして `<|endoftext|>` のみを使用しています。bos_id、eos_id、pad_id は tokenizer.eod_id に設定できます。私たちの tokenizer について詳しくは、tokenizer についてのドキュメントをご覧ください。
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